Main Content

6B06112 Data science

Структура образовательной программы
  • Получение студентами хорошей математической подготовки.
  • Формирование компетенций в различных областях программирования и современной прикладной математики и информатики, таких как анализ данных и машинное обучение,
  • Проектирование и разработка программного обеспечения.
  • Получение навыков профессиональной работы с большими данными и построения аналитических моделей для финансового сектора экономики.
  • Обучение работе в англоязычной среде, адаптация к международной системе образования.
Профильные дисциплины
  • Наука о Данных: Введение
  • Машинное обучение
  • Введение в Python (Introduction to Python)
  • 3D Моделирование и Дизайн
  • Python для анализа данных (Python for Data Analytics)
  • Исследование операции (линейные задачи)
  • Наука о данных: Продвинутый (Data Science: Advanced)
  • Введение в Глубокое обучение (Deep Learning)
  • Нелинейные экстремальные задачи
  • Актуальные проблемы линейной и нелинейной системы
Основная компетенция
  • Способность создавать математические модели с использованием методов современных информационных технологий;
  • Способность анализировать полученную информацию;
  • Способность разрабатывать новые алгоритмы;
  • Способность разрабатывать методы оптимизаций и алгоритмы управления;
  • Способность обрабатывать большие объемы информации;
  • Способность проводить многомерный анализ, умение извлекать необходимую информацию из самых разнообразных источников, используя информационные потоки в режиме реального времени;
  • Способность умение видеть логическую связь в системе собранной информации; владение продвинутыми аналитическими инструментами.
Ведущие позиции
  • разработчик и аналитик в IT департаментах компаний;
  • специалист по разработке и обслуживанию баз данных;
  • разработчик визуальных отчетов;
  • аналитик по обработке больших данных;
  • IT консалтинг и др.