ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА МКМ

5B070500 – Математическое и компьютерное моделирование

Образовательные программы 2018

1. Моделирование энергетических и экологических процессов

Структура образовательной программы «Моделирование энергетических и экологических процессов»:


-основные принципы создания математических моделей с использованием методов современных информационных технологий;
-моделирование загрязнения экологических системи прогноз причинно-следственных связей в экологической системе;
-моделирование энергетических задач;
-численные методы решения задач;
-алгоритмы решение задач;
-программирование на высокоуровневых объектно-ориентированных языках (С++, С#, Java);
-применение прикладных программ для решения задачи (Matlab, ComsolMultiphysics, и т.д.)
-3D визуализация (3D моделирование).

Профильные дисциплины ОП «Моделирование энергетических и экологических процессов»

•Основы математического моделирования
•Моделирование статистических процессов (R программирование)
•Математические модели переноса тепла в многослойной области
•Методы решения экстремальных задач
•3D Моделирование и Дизайн
•Введение в SAP
•Математические модели проблемы энергосбережения подземного трубопровода
•Моделирование экологических проблем
•Нелинейные экстремальные задачи
Моделирование некорректных задач
•Интеграция бизнес-процессов SAP 2

Основная компетенция:

-математические навыки: широкая подготовка в области математики (математическое моделирование, численное моделирование);

-вычислительные навыки: опыт программирования на одном или нескольких языках;

нализ полученных результатов.

Ведущие позиции:

- инженер-программист в организационно-управленческих организациях;
- младший научный сотрудник в научно-исследовательских институтах;
- разработчик математических моделей энергетических и экологических процессов;
- в проектных организациях как разработчик математических и компьютерных моделей, математик-программист;
- в производственно-управленческих организациях как математик-программист;
- аналитик в производственной компании.

2. Data science в инженерии

Структура образовательной программы «Data science в инженерии»:

">-специализированные знания в области математической статистики;
">-визуализация данных;
">-работа с различными языками программирования, в том числе с R и Python;
">-машинное обучение;
">-многомерный анализ и линейная алгебра.
">

Профильные дисциплины ОП «Data science в инженерии»


•Основы математического моделирования
•Введение в Python (Introduction to Python)
•Наука о данных: Введение (DataScience: Introduction)
•3D Моделирование и Дизайн
•Методы решения экстремальных задач
•3D Моделирование и Дизайн
•Python для анализа данных (Python for Data Analytics)
•Наука о данных: машинное обучение (DataScience: Machinelearning)
•Исследование операции (линейные задачи)
•Наука о данных: Продвинутый (DataScience: Advanced)
•Введение в Глубокое обучение (DeepLearning)
•Нелинейные экстремальные задачи
Актуальные проблемы линейной и нелинейной системы

Основная компетенция:

">

-умение извлекать необходимую информацию из самых разнообразных источников, используя информационные потоки в режиме реального времени;
-умение видеть логическую связь в системе собранной информации;
- владение отличными навыками программирования;
- владение продвинутыми аналитическими инструментами.

Ведущие позиции:

разработчик и аналитик в IT департаментах компаний;
- специалист по разработке и обслуживанию баз данных;
- разработчик визуальных отчетов;
- аналитик по обработке больших данных;
- IT консалтинг и др..

3. Компьютерное моделирование сложных экономических задач 

Структура образовательной программы «компьютерное моделирование сложных экономических проблем »:

">
">-адекватной формулировки проблемы;
-разработка методов оптимизаций и алгоритмов управления;
-создание математико-экономических моделей экономических процессов;
-исследовательские деятельности в областях, использующих методы математики и системного программирования;
-применение современных математических методов и программного обеспечения для решения задач;
-разработки программна языке R, Java, C++.

Профильные дисциплины ОП 


•Основы математического моделирования
•Моделирование экономических процессов и систем
•Моделирование статистических процессов (R программирование)
•3D Моделирование и Дизайн
•Экономическое моделирование
•Введение в SAP 1
•Исследование операции (линейные задачи)
•Интеграция бизнес-процессов SAP 2
•Байесовская статистика и анализ
Нелинейные экстремальные задачи
•Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений


Основная компетенция:

-принятие обоснованных решений и оценки их последствий;
-выяснение представлений о будущем в соответствии с предполагаемой деятельностью фирмы в целом или оценка последствий принимаемых решений, т.е. экономическо
прогнозирование;
-способы решения проблем, возникающих в сложных случаях и сопутствующих всей деятельности менеджера любого уровня, т.е. экономическое моделирование.

Ведущие позиции:

- финансовый аналитик;
- аудитор;
- разработчик и аналитик в IT департаментах банков;
- актуарий;
- страховой менеджер .







Наши студенты - интеллектуальная элита Казахстана